尹同學
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話說，總有那么一批學姐，明明可以靠顏值，卻非要拼才華！
先天已經生得這么好了，后天還那么拼搏努力，請問你是生來拉仇恨的么？
怎么樣，看了別人大學四年都做什么了，再想想自己大學期間都做了什么，還不趕緊去學習？還不趕緊申交換？還不趕緊找實習？
羅嗦話就不多講了，小智希望學姐的分享，能給每一位智友學子帶來動力。
（光鮮亮麗的背后，都有著不為人知的努力和汗水）
大家好，我叫尹璐奕。我會從我個人背景分析、申請、學校選擇、哥大介紹等幾個方面給大家分享一些我的經驗。
總的來說，我的硬條件（GPA，G、T成績）不算top，本科學校競爭力不算強，這可能是我各方面背景當中最主要的不足。但我相信比較豐富的海外交流經歷以及三個實習經歷，可以彌補我的不足。我認為我比較核心的優勢，還是在于我的海外交流經歷，我在杜克大學和哥大的GPA都很高，其中數學統計相關課程都拿了最高分， 并因此拿到了兩封牛推，這對我申請幫助特別大，也是我認為讓我能在眾多優秀申請者中脫穎而出的主要原因。
我的建議是，越早開始規劃準備留學計劃、背景提升方案越好！我自己是從大一下學期就開始找咨詢老師、確定計劃了。越早開始留學規劃，越能讓你有足夠的時間做很多的事情，把你的背景豐富起來，變得和別人不一樣。同時我也很幸運，找到了非常靠譜的咨詢老師，他們雖然嚴格，一直push我做很多挺困難的事情，但是當我拿到offer的那一刻起，我覺得都是值得的，所以如果學弟學妹們還在焦頭爛額準備Toefl、GRE考試、刷GPA，一定要堅持下去！Hard work pays off！
我申請了10所MFE相關的項目，最后拿到了UIUC，NYU（MFE），Michigan， Columbia（MSOR，MAFN）等的offer。在同時拿到了哥大兩個專業的offer后，我在MSOR和MAFN之間糾結了很久，最后還是選擇了工程學院下面的MSOR項目。我首先考慮的是MSOR課程更實用，并且可以同時選擇一些MFE的課程。哥大MFE和MSOR同在IEOR department下面， IEOR的就業資源也是我考慮的因素之一。相比較而言，MAFN的課程更理論一點，就業方向也會稍微窄一點。
現在回頭來看，我覺得自己當時的選擇有利也有弊吧。有利的是學校名氣大，無論回國還是在美國找工作基本都能拿到面試，弊端是哥大MSOR項目人太多了，只有一個career advisor負責，根本不可能照顧到每一個人。 相信來美國讀量化類商科的同學還是非常多的，因此，我在這里給想讀金工、金數的學弟學妹選offer時的建議是：優先考慮career replacement statistics和career service， 也就是項目是否和大公司有合作，內推機會是否多，其次再考慮location和課程（一般來說，和公司合作的項目都在大城市，比如紐約、芝加哥，所以location都很好）， 課程偏statistics和programming是最好的。
關于項目推薦：如果僅僅從在美國就業情況來說，我和我身邊的人都認為CMU的computational finance 和Baruch的 MFE項目最好，CMU的項目課程設置成熟，programming比重很大，這對quant的工作和面試都有很大的幫助，同時該項目和紐約金融界的合作非常密切， 60%在大投行做desk quant/quant research， 每屆都有幾個極其優秀的去hedge fund或者proprietary trading firm做quant trading，這基本上是MFE program最好的情況了。Baruch國內名氣不大，所以如果回國就業不推薦，但是在紐約就是地頭蛇的存在，系主任Dan每年都花一半的時間去network，為學生爭取就業機會，因為項目人少，30個左右，所以每個人都能拿到3-5個內推機會，并且系里會指定在相同崗位、已經工作的校友提供mock interview機會，為你節省了很多時間經歷去爭取面試機會，只需要好好準備面試就好，基本就是開掛的存在了。 所以很適合不太會networking、本科校友資源匱乏、同時想要留在紐約工作的人申請。接下來，NYU 金融數學和cornell MFE的career service也很不錯，值得一提的是NYU MFE在系主任Peter Carr 到來后，也有很多不錯的內推機會，進大行的人數明顯變多了，這也在另一個方面說明了career service對于在美國找工作多么的重要！這也是很多時候為什么實力比你弱的人， 最后拿的工作offer跟你一樣或者比你好的原因。
①課程介紹：
MSOR項目有4門必修課，選修課種類很多，方向也很廣，30個學分就可以畢業。因為課程很靈活，所以項目提供了6個concentration（https://ieor.columbia.edu/masters/operations-research/concentrations） 幫助學生選課。80%的學生都是Financial & Managerial Application方向，其實就是quantitative finance的相關課程，對于想做quant的人來說來說，這個方向的選修課+Data Analytics for Python +CS系下面的programming以及算法課程就足夠了。另外20%大部分都是Analytics方向，主要就是培養data analytics/data science方向的技能以及在finance方面的應用，適合于想在finance 或者consulting領域做data analytics/business analytics的人。課程設計總的來說很靈活，對于想轉行或者不太明確自己要做哪個具體職位的學生來說，比較合適，可以隨時調整。
②就業服務以及情況介紹：
MSOR項目在IEOR department下面，和MFE享有相同的career service，包括簡歷修改，behavioral question mock interview, 每學期一次的alumni networking event。 IEOR系有個專門的網頁會貼出實習/全職機會，大公司小公司都有，這是系里的就業資源，所以系里的master program都可以投。另外，還會有公司專門到系里做presentation，來講他們有哪些就業機會以及想招什么樣的人，這個是一個很好的networking的機會，也是我覺得最有用的部分。另外，哥大也有供全校學生適用的就業網站， 叫handshake， 上面也會有一部分quant/data analytics相關的機會，但我自己從handshake上基本沒有拿到過面試。
就業數據的話可以在https://ieor.columbia.edu/msor-msie-career-placement-statistics上看到，注意這里的數據是MSOR和MSIE合起來的，MSIE大部分都去了consulting，所以上面其他方向的就業基本上可以看作是MSOR的。 就我們這一屆中國人來說，留在美國工作的40%（quant，risk，software engineer, data analytics, equity research, consulting etc），留在紐約的35%左右，其他的大部分要么回國了，要么去了香港，回國大部分去的券商、銀行、外資投行做管培生，量化，去香港的有做IBD的，也有做capital market analyst的，比較多樣吧。總體來說，最后大部分人都找到了工作，但是能在紐約找到大公司工作的，并不多，你得非常努力的去network拿面試，并且對面試問題做好充足的準備。
我想說，智友真的是一個非常靠譜的團隊，認真、負責、上心。更重要的是，他們的申請結果都非常好！我所謂的好，并不是單純指名校案例多；而是說，他們的每一個案例，都能在學生已有背景下，甚至說，有一定缺陷情況下，能爭取到符合學生固有條件的最好結果。就比如你的本科院校可能不是那么頂尖，但仍有機會申請到名校，而這個結果又不會很夸張，一定是符合你情況基礎上的最好結果。也就是說，未必是名校，但對你來說絕對是最好的結果。
如果智友的學弟學妹們關于金工專業或者哥大留學方面有和我想溝通的，我很愿意幫大家做一些分享。還有就是我現在剛剛畢業，也順利找到了工作，work as a market risk quant at Morgan Stanley in NYC，所以關于在美國的就業、找工作方面，我也可以幫同學們做寫職業規劃方面的建議。
最后的最后，還想告訴大家，MFE申請是個持久戰，你可能時常會感到挫敗、焦慮、煩躁，但是請一定不要放棄，把自己能做的做到最好，結果一定不會太差。希望大家都能拿到dream school的offer！
（右邊的美國小姐姐在想什么？羨慕嫉妒恨？）
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