項目介紹-紐約大學數據科學-美國最早的DS碩士，也是學制最長的碩士

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紐約大學的數據科學碩士（MS in Data Science）開設在研究生文理學院的Center for Data Science下，成立于2013年，也是世上第一個MS學位的DS項目，側重于數據科學新方法的開發，針對在數學、計算機科學、應用統計方面有較強背景的學生。

一、學制&學費

項目的學制是2年，36學分，這算是美國FT碩士項目中學制最長的了，其他項目的學制多是在1-1.5年。

當前費用頁面打不開，2020-21學年的學費是$1,856/學分，現在總的學費要在$70,000左右。因為地處紐約市，生活成本相對比較高。根據住宿條件不同，每月住宿費用在$1,000-2,000不等；根據吃飯選擇不同，每月花費在$1,000-1,500不等；其他開銷加上醫療保險費用，每年預計$10,000左右。

二、課程設置

課程要求一共36學分，包括18學分的必修課，18學分的分支課和選修課。課程特色之一是capstone project，在現實環境中應用從課程中學到的理論知識。通過這個project，學生將經歷解決現實世界問題的整個過程：從收集和處理現實世界的數據，到設計解決問題的最佳方法，最后實現解決方案。學生接觸到的問題和數據集來自現實世界，與未來可能在業界、學術界或政府中遇到的情況相同。

必修課：

lDS-GA 1001 Introduction to Data Science

lDS-GA 1002 Probability and Statistics for Data Science

lDS-GA 1003 Machine Learning

lDS-GA 1004 Big Data (link is to syllabus of Spring 2020 course offering)

lDS-GA 1006 Capstone Project and Presentation

lOne Data Science Elective (choose 1 from the list below).

lDS-GA 1005 Inference and Representation

lDS-GA 1008 Deep Learning

lDS-GA 1011 Natural Language Processing with Representation Learning

lDS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics

lDS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science

lDS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra

lDS-GA 1015 Text as Data

lDS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling

lDS-GA 1017 Responsible Data Science

lDS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis

l ……

學生可以選擇Industry Concentration，在項目期間將所學知識和技能應用到具體行業。這個方向在第一年有實習的要求，國際生可以申請CPT。這個方向的其他課程要求有：

lDS-GA 1009 Practical Training for Data Science within the first year of the program (3 credits in fall, spring, or summer)

l2 electives within the Big Data or Natural Language Processing subject areas (6 credits, see below for more details).

課程目前還提供3個track，有老師建議和幫助學生規劃課程選擇和職業。直到第二學期結束前，學生都可以選擇更改track。具體track是：

lData Science Track

lData Science Biology Track

lData Science – Biomedical Informatics (Medical School) Track

詳細課程信息可以看官網介紹：https://cds.nyu.edu/masters-tracks/

對于課程，不同背景、期望的學生可能感受不一樣，比如NLP的課程，有的學生會說“我非常喜歡CDS的所有NLP課程”，但也有學生會說“NLP是我體驗最差的課”。不過學習壓力方面基本一致認為壓力較大，雖然學制長、每學期的課程較少，但學習任務很重、作業量很多，加上同時要準備找工作的事宜，有時候是感覺沒有周末和假期的。

三、申請要求

前提課程：

成功的申請者來自不同的本科背景，包括統計、CS、數學、工程、經濟、商科、生物、物理和心理學。最低前提課程要求包括：微積分I、線性代數、CS入門（或編程課，希望是Python和R），以及微積分II、概率論、統計中的一門，或者包含很多數學部分的物理、工程、計量經濟學課程。

注意，除了以上最低要求，項目更青睞接觸過機器學習、計算統計、數據挖掘、大規模科學計算、運籌學，以及接觸過更多數學和計算機訓練的申請者，通過課程或職業經歷學習的知識都算。

申請材料：

lGRE scores

lTOEFL or IELTS; however, TOEFL is preferred (Required for all applicants whose native language is not English and who have not received a university degree in an English-speaking country)

lOfficial college transcripts

lThree letters of recommendation (we prefer all letters on letterhead)

lStatement of Academic Purpose

截止時間：

l2022-1-22

22秋的申請已經截止！！去年是3月9-12號發了大量錄取，3月底和4月發的都是WL和拒信了；今年是3月7-9發了很多錄取，4月初發的多是WL了。

四、錄取情況

錄取人數也是在不斷增加，設立之初只有30人左右的class size，17/18年卷起來之后，class size就到了100左右，去年到了150+，今年實際發放的offer估計有300+以保證150左右的size。錄取的中國學生多是美本背景，今年錄取的陸本學生數量有所增加，陸本多是985和中外合辦的雙非院校，普通的雙非基本沒有。

21年錄取學生的平均GPA是3.87，課程成績都是A和B。感覺22年bar有那么一點點降低，平均GPA能在3.8左右。平均GRE Verbal 159.3、GRE Quant 167.4、GRE Analytical 4.14，平均TOEFL 111。

陸本學生想申請，建議GPA3.7+、TOEFL105+、GRE325+，本科院校特別好的GPA可以在3.6+。當然，GPA3.9+、TOEFL110+、GRE330+也有可能被拒。沒正常的中介敢保證一定能錄取。

五、就業

CDS的就業服務比較全面，不過可能是因為擴招的原因，難以兼顧所有學生，所以有的學生會覺得服務質量一般。但是，作為過來人的智友君，還是想勸同學們找工作不能光指望學校能提供的幫助，主要還是靠自己主動出擊！！

CDS能提供的服務有：

Company Information Session，CDS在秋季和春季學期提供內部CIS。在這些session中，學生了解公司及其數據科學舉措。公司代表分享關于他們是誰、他們做什么、數據科學家在組織中扮演的角色以及他們所從事的有趣的數據科學項目的信息。學生們還可以通過在該公司作為數據科學家的“生活中的一天”來了解在該公司工作是什么感覺。

Career Fair，通常有5-8家正在招聘數據科學家的公司。學生有機會與公司代表就他們的數據科學計劃和職位空缺進行快速對話。學生也有機會直接向公司提交簡歷。

Datathons/Hackathons，學生在這里展示他們的才華，與公司數據互動，并有機會以一種非傳統的方式與雇主聯系。公司提供給學生一個數據集和一個長達6小時的挑戰，他們的數據科學家和工程師根據挑戰前提供的標準來評判小組和團隊的獲勝。

Professional Development Sessions，在秋季和春季學期，CDS舉辦研討會，幫助學生發展他們的職業技能，包括簡歷審查、面試資源、溝通技巧等。

學生的具體就業情況如下：