項目介紹-紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)-美國最早的DS碩士，也是學(xué)制最長的碩士

瀏覽量：126次

紐約大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MS in Data Science）開設(shè)在研究生文理學(xué)院的Center for Data Science下，成立于2013年，也是世上第一個MS學(xué)位的DS項目，側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)新方法的開發(fā)，針對在數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計方面有較強(qiáng)背景的學(xué)生。

一、學(xué)制&學(xué)費

項目的學(xué)制是2年，36學(xué)分，這算是美國FT碩士項目中學(xué)制最長的了，其他項目的學(xué)制多是在1-1.5年。

當(dāng)前費用頁面打不開，2020-21學(xué)年的學(xué)費是$1,856/學(xué)分，現(xiàn)在總的學(xué)費要在$70,000左右。因為地處紐約市，生活成本相對比較高。根據(jù)住宿條件不同，每月住宿費用在$1,000-2,000不等；根據(jù)吃飯選擇不同，每月花費在$1,000-1,500不等；其他開銷加上醫(yī)療保險費用，每年預(yù)計$10,000左右。

二、課程設(shè)置

課程要求一共36學(xué)分，包括18學(xué)分的必修課，18學(xué)分的分支課和選修課。課程特色之一是capstone project，在現(xiàn)實環(huán)境中應(yīng)用從課程中學(xué)到的理論知識。通過這個project，學(xué)生將經(jīng)歷解決現(xiàn)實世界問題的整個過程：從收集和處理現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)，到設(shè)計解決問題的最佳方法，最后實現(xiàn)解決方案。學(xué)生接觸到的問題和數(shù)據(jù)集來自現(xiàn)實世界，與未來可能在業(yè)界、學(xué)術(shù)界或政府中遇到的情況相同。

必修課：

lDS-GA 1001 Introduction to Data Science

lDS-GA 1002 Probability and Statistics for Data Science

lDS-GA 1003 Machine Learning

lDS-GA 1004 Big Data (link is to syllabus of Spring 2020 course offering)

lDS-GA 1006 Capstone Project and Presentation

lOne Data Science Elective (choose 1 from the list below).

lDS-GA 1005 Inference and Representation

lDS-GA 1008 Deep Learning

lDS-GA 1011 Natural Language Processing with Representation Learning

lDS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics

lDS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science

lDS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra

lDS-GA 1015 Text as Data

lDS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling

lDS-GA 1017 Responsible Data Science

lDS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis

l ……

學(xué)生可以選擇Industry Concentration，在項目期間將所學(xué)知識和技能應(yīng)用到具體行業(yè)。這個方向在第一年有實習(xí)的要求，國際生可以申請CPT。這個方向的其他課程要求有：

lDS-GA 1009 Practical Training for Data Science within the first year of the program (3 credits in fall, spring, or summer)

l2 electives within the Big Data or Natural Language Processing subject areas (6 credits, see below for more details).

課程目前還提供3個track，有老師建議和幫助學(xué)生規(guī)劃課程選擇和職業(yè)。直到第二學(xué)期結(jié)束前，學(xué)生都可以選擇更改track。具體track是：

lData Science Track

lData Science Biology Track

lData Science – Biomedical Informatics (Medical School) Track

詳細(xì)課程信息可以看官網(wǎng)介紹：https://cds.nyu.edu/masters-tracks/

對于課程，不同背景、期望的學(xué)生可能感受不一樣，比如NLP的課程，有的學(xué)生會說“我非常喜歡CDS的所有NLP課程”，但也有學(xué)生會說“NLP是我體驗最差的課”。不過學(xué)習(xí)壓力方面基本一致認(rèn)為壓力較大，雖然學(xué)制長、每學(xué)期的課程較少，但學(xué)習(xí)任務(wù)很重、作業(yè)量很多，加上同時要準(zhǔn)備找工作的事宜，有時候是感覺沒有周末和假期的。

三、申請要求

前提課程：

成功的申請者來自不同的本科背景，包括統(tǒng)計、CS、數(shù)學(xué)、工程、經(jīng)濟(jì)、商科、生物、物理和心理學(xué)。最低前提課程要求包括：微積分I、線性代數(shù)、CS入門（或編程課，希望是Python和R），以及微積分II、概率論、統(tǒng)計中的一門，或者包含很多數(shù)學(xué)部分的物理、工程、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。

注意，除了以上最低要求，項目更青睞接觸過機(jī)器學(xué)習(xí)、計算統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模科學(xué)計算、運籌學(xué)，以及接觸過更多數(shù)學(xué)和計算機(jī)訓(xùn)練的申請者，通過課程或職業(yè)經(jīng)歷學(xué)習(xí)的知識都算。

申請材料：

lGRE scores

lTOEFL or IELTS; however, TOEFL is preferred (Required for all applicants whose native language is not English and who have not received a university degree in an English-speaking country)

lOfficial college transcripts

lThree letters of recommendation (we prefer all letters on letterhead)

lStatement of Academic Purpose

截止時間：

l2022-1-22

22秋的申請已經(jīng)截止！！去年是3月9-12號發(fā)了大量錄取，3月底和4月發(fā)的都是WL和拒信了；今年是3月7-9發(fā)了很多錄取，4月初發(fā)的多是WL了。

四、錄取情況

錄取人數(shù)也是在不斷增加，設(shè)立之初只有30人左右的class size，17/18年卷起來之后，class size就到了100左右，去年到了150+，今年實際發(fā)放的offer估計有300+以保證150左右的size。錄取的中國學(xué)生多是美本背景，今年錄取的陸本學(xué)生數(shù)量有所增加，陸本多是985和中外合辦的雙非院校，普通的雙非基本沒有。

21年錄取學(xué)生的平均GPA是3.87，課程成績都是A和B。感覺22年bar有那么一點點降低，平均GPA能在3.8左右。平均GRE Verbal 159.3、GRE Quant 167.4、GRE Analytical 4.14，平均TOEFL 111。

陸本學(xué)生想申請，建議GPA3.7+、TOEFL105+、GRE325+，本科院校特別好的GPA可以在3.6+。當(dāng)然，GPA3.9+、TOEFL110+、GRE330+也有可能被拒。沒正常的中介敢保證一定能錄取。

五、就業(yè)

CDS的就業(yè)服務(wù)比較全面，不過可能是因為擴(kuò)招的原因，難以兼顧所有學(xué)生，所以有的學(xué)生會覺得服務(wù)質(zhì)量一般。但是，作為過來人的智友君，還是想勸同學(xué)們找工作不能光指望學(xué)校能提供的幫助，主要還是靠自己主動出擊！！

CDS能提供的服務(wù)有：

Company Information Session，CDS在秋季和春季學(xué)期提供內(nèi)部CIS。在這些session中，學(xué)生了解公司及其數(shù)據(jù)科學(xué)舉措。公司代表分享關(guān)于他們是誰、他們做什么、數(shù)據(jù)科學(xué)家在組織中扮演的角色以及他們所從事的有趣的數(shù)據(jù)科學(xué)項目的信息。學(xué)生們還可以通過在該公司作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的“生活中的一天”來了解在該公司工作是什么感覺。

Career Fair，通常有5-8家正在招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家的公司。學(xué)生有機(jī)會與公司代表就他們的數(shù)據(jù)科學(xué)計劃和職位空缺進(jìn)行快速對話。學(xué)生也有機(jī)會直接向公司提交簡歷。

Datathons/Hackathons，學(xué)生在這里展示他們的才華，與公司數(shù)據(jù)互動，并有機(jī)會以一種非傳統(tǒng)的方式與雇主聯(lián)系。公司提供給學(xué)生一個數(shù)據(jù)集和一個長達(dá)6小時的挑戰(zhàn)，他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師根據(jù)挑戰(zhàn)前提供的標(biāo)準(zhǔn)來評判小組和團(tuán)隊的獲勝。

Professional Development Sessions，在秋季和春季學(xué)期，CDS舉辦研討會，幫助學(xué)生發(fā)展他們的職業(yè)技能，包括簡歷審查、面試資源、溝通技巧等。

學(xué)生的具體就業(yè)情況如下：