項目介紹-CMU科學數據分析-理學院開始搶人了！看來不僅學生卷，學校內部也開始卷起來了！
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知道大數據時代，很多學生在卷數據分析類的專業，但沒想到海外學校也在卷這類專業。前有哥大工、商學院合辦BA，SPS學院開設AA，統計系、計算機系、IEOR系合辦DS，文理學院統計碩士下設DS Sequence、QMSS碩士下設DS Focus。后有南加州商學院開設BA，工程學院開設ADS、Analytics、Communication DS、Healthcare DS等一系列DS有關項目。卡梅也不甘落后，除了Heinz College MISM下的BIDA pathway，CS學院的MCDS，以及商學院的BA，理學院也開設了一個M.S. in Data Analytics for Science（簡稱MS-DAS）來加入搶人（割韭菜）行列。
由于智友君年前年后一段時間忙于申請，沒有及時注意到這個項目的截止時間（2022-1-15），不過這個時間后學校會根據招生情況接受rolling申請，而且現在網申里還可以選擇MS-DAS，還想補申的學生可以遞交試試。根據官網的說法：與現有的為計算機科學或工程背景的學生開設的已有項目不同，MS-DAS是為具有基礎理學背景的學生量身定制的，如生物、物理、數學、化學或相關領域。讓智友君翻譯一下其對已有項目（DS、BIDA等）的內心OS：工科的學生歸你，理科的學生歸我。
一、學制&學費
項目的學制是1學年，從8月到次年5月。
2021-22學年的學費是$46,000，學生還有機會作為RA或TA拿到時薪當補貼，真的相對是比較便宜的一個項目了。
二、課程設置
項目要求完成102 units的課程，課程由理學院、統計系，以及世界領先的高性能計算和數據分析機構匹茲堡超級計算中心提供。
秋季學期提供基本的數學、統計和編程技能，這些是理解計算模型、分析工具和機器學習所必需的，是為第二學期的高級課程做鋪墊。具體課程如下：
l21670 – Linear Algebra for Data Science（學過可以不選）
l38610 – Modern Programming for Data Scientist
l38611 – Introduction to Large-Scale Computing in Science
l21671 – Computational Linear Algebra
l36600 – Essentials of Statistical Practice for Graduate Students – OR – 36617 – Applied Linear Models
l38615 – Computational Modeling, Statistical Analysis and Machine Learning in Science
春季的課程如下：
l38613 – Communication Skills and Professional Development
l38612 – Information Visualization for Scientists
l38616 – Neural Networks and Deep Learning in Science
l38617 – MS-DAS Capstone Project Course
以及12 units的以下選修課程，
Python是這個項目主要會用到的編程語言，也會學習SQL用來數據查詢，學習R用來進行統計分析和可視化。
三、申請要求
前提課程：
成功的申請者在入學前要完成生物、化學、數學、物理或相關理學類專業。此外，更希望學生完成一門Python編程基礎課，或者能夠通過個人/職業經歷證明掌握同等的編程技能；完成一門本科水平的線性代數基礎課。
申請材料：
lGRE（不要求）
lEnglish Language Proficiency Test (TOEFL/IELTS/Duolingo)
lLetters of Recommendation（3封）
lApplication Fee（2022不需要）
Fall 2022截止時間：
l2022-1-15
過后如果還有名額會接受rolling申請。現在網申還能開通，也不需要申請費，想補申的可以提交材料試試。
四、職業信息
每個行業對具備強大應用數據分析技能的專業人士的需求都在增長。事實上，根據美國勞工統計局(U.S. Bureau of Labor Statistics)的數據，2019年數據科學領域的就業增長了31%。
物理和生命科學行業需要具備強大的科學基礎，加上當前科學創新所必需的機器學習和人工智能知識的畢業生。MS-DAS將使畢業生在治療學、制藥、醫療設備技術、金融服務和自動駕駛交通等領域取得成功。
MS-DAS的學生將有機會通過capstone項目和各種networking活動與企業合作伙伴在整個學年進行互動。卡內基梅隆大學的職業和專業發展中心也可以與學生討論職業規劃，并在求職過程的各個方面提供幫助。
五、網上案例
智友君目前只見過一個案例，美本，應用數學專業，GPA3.4+，GRE330+
